语音识别技术在机辅和网络英语教学中的应用

Speech Recognition Technology Used in CALL Applications in China

许家金

北京外国语大学中国外语教育研究中心

语音识别技术是提升机辅及网络英语学习交互性的重要手段。它的使用在相当程度上提高了听说练习的趣味性和互动性。然而，这项技术本身的技术瓶颈使其应用现状尚很有限。

本文将首先探讨机辅及网络英语学习中听说训练的互动需求以及语音识别技术的常见应用形式。

然后我们将评估市面上见得到的IBM、Microsoft、Lernout & Hauspie、中科院、清华等几款识别引擎在听说训练中的运用。简言之，几款软件采用的模式基本都是“录音－回放－比对”。比对是识别软件的关键环节。一些软件的比对方式是先听软件中的标准读音，紧接着播放自己的录音；另外一种是过关的方式，即通不过系统设定的阈值，则需重录该句。前一种比对方式可以通过原音和录音的基频曲线来表示整体语调；还有的提供单词或音素的正误比对或重音的位置的正误比对。后一种做法对程序编写要求较高而且风险更大，即系统把原音和录音的声学特征做一整体匹配，以决定是否通过。但很多情况下我们很难判断是因为录音环境嘈杂或录音中停顿、重复等因素造成的录音问题而没有通过。

通过考察现有的语音识别技术的运用情况我们发现虽然越来越多的听说练习软件（包括在线学习系统）中采用了语音识别技术，但这项技术仍然很不成熟。然而在目前的技术条件下，我们仍然可以创造出新颖的练习形式，比如：角色扮演，语音完形填空，过关式的语音听力理解等。

对于语音识别技术的应用前景我们认为：作为使用者我们只能期待语音识别技术的进一步完善。同时应当考虑该技术在现有硬件条件和带宽制约下的网络学习中的适用性问题。